一.简单随机抽样

方法:抽签和随机数列表。

使用条件:样本数量少，总体异质性小。

简单的随机抽样法是根据随机原理，直接从总共N个单元中抽取几个单元作为样本。它保证了整个种群中的每一个对象都有相同的被抽取的可能性，并且要求它们是独立的。

优点:操作简单易行，误差计算方便，代表性强。

缺点:样本量较小时，可能会出现偏倚，影响样本的代表性。

比如一个学校有1000个学生。每个学生从1到1000编号，随机抽取100名学生。

二。系统随机抽样

方法:等距抽样

使用条件:适用于大样本

系统随机抽样法是将总体中的单位按一定的符号序列排列并编号，然后用单位总数除以样本单位数，得到抽样区间。最后，在第一个采样间隔中，随机选取一个单位作为第一个单位样本，根据采样距离进行等距采样，直到选取最后一个样本单位。这是系统的随机抽样。

优点:代表性强，更准确，抽样分散且系统。

缺点:如果整体有周期性变化，误差会增大。

例如，一所学校有1000名学生。如果要选100个学生，就给1000个学生编号。抽样区间为10，即每10个学生会抽取一个学生，共100人。

第三，分层随机抽样法

方法:分层按比例抽取样本。

使用条件:整体成分杂，层间差异大。

分层随机抽样法是将总单元按照一定的标准分成若干类型，然后根据类型单元数与总单元数的比值确定每种类型的样本单元数，最后根据随机原则从每种类型中选取样本。分层随机抽样的特点是先分层，然后每层随机抽样。

优点:减少误差，有效控制，根据具体情况对每层采取不同的采样方法和比例，更加灵活。

缺点:难以科学分析和把握层的划分。

比如一个学校有1000个学生，一年级400人，二年级200人，三年级400人。现在如果要选取100名学生作为调查样本，确定不同层次之间的比例为4:2:4。然后一年级选40人，二年级选20人，三年级选40人，一共100人。

四。总体随机抽样

方法:将整个群体视为一个个体。

使用条件:整体范围大，数量多。

整群随机抽样是将整个单位按照一定的标准分成许多组，然后根据随机原则从这些组中抽选几组作为样本。比如教学实验，一般要求以班级为单位进行研究，但不能打乱原有的教学单元。这时可以采用整群随机抽样，既方便组织，又节省人力、物力和时间。

优点:取样简单，省时省力。

缺点:代表性低，不适合各层同质性低的情况。

例如，一所学校共有1000名学生。如果要选择100名学生作为调查样本，那么直接选择两个50人的班级作为样本。